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  • 儿童过敏营养科学发展高峰论坛落幕,活莱维新品发布引领行业创新

    近日,由儿童过敏防治与免疫调理领军企业HOLLYWISE活莱维主办的“整合医学·儿童过敏营养科学发展高峰论坛暨儿童过敏干预营养医学实践班(第一期)”在南京凯宾斯基酒店隆重举行。会议汇聚了儿科医学、营养学、免疫学、中医调理等领域知名专家、学者及行业代表,围绕儿童过敏疾病的预防、识别、干预及营养医学应用展开深度探讨,并同步启动多项行业合作与创新项目,为儿童过敏防治领域注入新动能。
  • 56歲仍活躍在AI 領域?這位Stonex分析師用AI重新定義“資深”

    當同齡人開始規劃退休生活時,李健新正忙着給Stone AI的學員講解“機器學習如何預測外匯波動”。作爲Stonex集團服務超17年的元老級金融分析師,他罕見地兼具傳統金融功底與AI技術實踐能力——這源於他1990年初入職場時,在颱灣凱基証券公司打下的紥實基礎。
  • 田蜜佳人:溯源自然,“寻蜜’每一滴纯净与温暖

    在四川洪雅县高庙乡黑山村的云雾深处,72岁的养蜂人老张正用布满裂痕的手掌轻抚蜂箱。这位与蜜蜂相伴四十余载的老知青,用蜂蜜的甜润滋养着身患智残的女儿,也用坚守诠释着养蜂人的生命哲学。这是田蜜佳人和惠蜂人寻蜜之旅的一个缩影——当城市霓虹闪烁时,总有一群人甘愿跨越山川湖海,以“播种爱、传递爱、收获爱”为使命,深入中国偏远的蜜源地,只为追溯每一滴蜂蜜的纯粹,让自然的馈赠与人文的温度在舌尖交融。
  • 百斑容颜轻疗肤,科技与美学并重,开启肌肤管理新篇章

    颜值经济时代,消费者对肌肤健康与美丽的追求,已超越单纯外在妆饰范畴,而是如古人云“清水出芙蓉,天然去雕饰”般,更注重内在调理与自然之美。然而,环境污染、生活压力等现代生活因素,却给肌肤带来了斑、敏、痘、疣、皱、粗、黑、黄等诸多问题,也成为消费者关注的焦点。基于此,百斑容颜以科技为翼,自然为基,将千年草本疗药智慧与现代科技巧妙融合,为消费者解锁肌肤美丽密码。
  • 上门康养服务总是争议不断,爱尚往约如何正确规范?

    伴随着新一代消费者偏好的悄然转变,以及互联网+、大数据等新技术深度融入民生服务领域的趋势下,催生了一个以“点对点”上门服务为核心的新业态,从宠物照料、收纳整理到康养保健,广泛渗透至日常生活的方方面面,精准对接现代人对便捷生活的追求。然而,正如多数新兴行业在发展过程中必经的考验一样,上门服务在带来便捷与舒适的同时,也逐渐浮现出诸多亟待解决的问题。近年来,关于其服务质量的负面报道屡见不鲜,多次引起官方关注并被公开点名,频繁触动公众神经。
  • 华北制药华维健康纳滤甘泉,一瓶水装着百姓健康!

    水,是生命之源,更是健康之本。然而,在工业文明与城市化进程加速的今天,人类赖以生存的水源正面临前所未有的考验。从工业废水渗透到农业面源污染,从化学微污染到管网二次污染,每一滴水从源头到入口的旅程都暗藏隐忧。
  • REPECHAGE瑞波琴创始人Lydia Sarfati:凭可持续海藻科技开拓中国高端院线市场

    当海洋植物邂逅肌肤护理,会碰撞出怎样的火花?当传统美容理念遭遇创新科技,将迎来何种变革?当全球市场需求呈现多元态势,品牌又该如何精准布局?第66届广州美博会期间,美国海藻专业修护品牌REPECHAGE瑞波琴创始人Lydia Sarfati女士接受专访,分享了品牌45年来以海藻技术为核心的美容护肤理念,以及其如何通过创新与专业性持续引领全球沙龙护肤市场。

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十亿级数据读写毫秒级时延 浪潮领衔打造智慧交通大数据解决方案

2020-10-23     海讯社

北京2020年10月23日 /海讯社/ -- 随着城市化进程加快,经济和社会活动日益频繁,城市交通在人、车、路、环境等方面面临资源失衡、行车难、停车难、拥堵频发等问题,亟需城市交通管理者找到适合的疏解方案。

作为智慧交通领域先行者,浪潮合作伙伴易华录以数据湖为主体,发展大交通,致力于为客户提供智慧大数据解决方案,建设城市数字经济基础设施,努力降低全社会长期保存数据的能耗和成本,构建数字孪生城市,实现数字永生。


智慧交通系统面临海量数据快速读写挑战

在智慧交通大数据业务中,智慧交通系统对各类违法车辆进行实时监控抓拍,快速智能识别各种违法行为,并第一时间通知一线民警对违法车辆进行拦截以及现场处罚,能够有效监督和消除车辆违法行为,净化交通环境。

在易华录智慧交通业务中,广泛使用Redis集群缓存配置下发及中间结果数据,系统对于Redis读写并发性、实时性以及数据持久化要求都较高。Redis是一个高效的key-value内存数据库,基于其高并发下较高的数据查询效率,是易华录智慧交通大数据平台中不可缺少的组件。

图一 智慧交通业务架构


图一为典型的智慧交通业务,系统采集海量的设备、下级平台及视频结构化产生的车辆及人像特征数据,经ETL清洗转换,借助Spark流计算框架,与Redis中缓存的黑白名单数据按照空间、时间及其它逻辑规则,进行比对产生各类告警数据。该业务场景下面临的主要挑战为:

  • 作为流计算的支撑外部数据源,Redis集群中缓存大量的黑白名单配置数据及中间计算结果,单位时间读写并发数较高,该操作需要低延时,其中缓存数据规模在数十亿级别,客户要求读写时延在毫秒级;

  • Redis中缓存了业务计数等中间计算结果,这些数据通常以分钟/小时粒度周期性同步至关系型及MPP数据库中,因此缓存数据需持久化到硬盘中,防止因集群故障、断电等异常情况,导致数据无法恢复。同时,因为涉及到交管核心业务,当系统异常情况产生后,迫切需要快速恢复集群,并确保异常前后数据一致性,其中数据持久化存储和性能是一个亟需解决的问题。

智慧交通大数据解决方案实现高吞吐率、低延时、高耐用

浪潮与易华录联合推出Redis解决方案,以易华录交通大数据平台为高效数据处理平台,面向城市数据湖、新型智慧城市业务、政府及企业用户提供更高效、更低成本的智慧交通大数据解决方案。

相较于传统DRAM方案,新方案提供了行业领先的高吞吐率、低延时、高服务质量和超高的耐用性,新增内存扩展打破服务器内存容量限制而优化,单机内存容量可以扩展1.5TB,较之前的单机内存容量大幅提升200%。

同时,易华录还实施了多种调优方案。首先在数据读取场景中,通过采用非一致内存访问节点绑定的方式(NUMA进程绑定),避免内存在进行数据存取时,在不同的NUMA节点间切换,以实现更好的读写性能。

其次,新设计的Redis服务获得秒级的故障恢复速度,与之前分钟级的恢复速度相比,提升达几十倍之多。而且还能帮助易华录交通大数据平台的TCO 降低30%。


测试结果显示新方案吞吐能力可提升200倍

为了验证新方案的应用优势,浪潮与易华录共同围绕Redis数据库的常规操作以及用户最关心的业务性能指标进行了测试。测试使用了benchmark工具,选取SET、GET等10余条Redis数据库常用命令,全面覆盖Redis五种数据结构,每个操作执行 32次并发,共640万次的性能测试。测试结果显示新方案在总吞吐能力和延迟上相较于传统的DRAM方案性能有100~200倍的性能提升。

该方案能够有效支撑城市数据湖中海量数据采集、加工、治理、建模各环节对Redis持久化、高效读写等共性需求,与易华录城市大脑、葫芦APP、交通大脑等核心业务存在广泛的契合点,帮助易华录解决智慧交通大数据平台系统中面临的Redis难题。


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