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    當同齡人開始規劃退休生活時,李健新正忙着給Stone AI的學員講解“機器學習如何預測外匯波動”。作爲Stonex集團服務超17年的元老級金融分析師,他罕見地兼具傳統金融功底與AI技術實踐能力——這源於他1990年初入職場時,在颱灣凱基証券公司打下的紥實基礎。
  • 田蜜佳人:溯源自然,“寻蜜’每一滴纯净与温暖

    在四川洪雅县高庙乡黑山村的云雾深处,72岁的养蜂人老张正用布满裂痕的手掌轻抚蜂箱。这位与蜜蜂相伴四十余载的老知青,用蜂蜜的甜润滋养着身患智残的女儿,也用坚守诠释着养蜂人的生命哲学。这是田蜜佳人和惠蜂人寻蜜之旅的一个缩影——当城市霓虹闪烁时,总有一群人甘愿跨越山川湖海,以“播种爱、传递爱、收获爱”为使命,深入中国偏远的蜜源地,只为追溯每一滴蜂蜜的纯粹,让自然的馈赠与人文的温度在舌尖交融。
  • 百斑容颜轻疗肤,科技与美学并重,开启肌肤管理新篇章

    颜值经济时代,消费者对肌肤健康与美丽的追求,已超越单纯外在妆饰范畴,而是如古人云“清水出芙蓉,天然去雕饰”般,更注重内在调理与自然之美。然而,环境污染、生活压力等现代生活因素,却给肌肤带来了斑、敏、痘、疣、皱、粗、黑、黄等诸多问题,也成为消费者关注的焦点。基于此,百斑容颜以科技为翼,自然为基,将千年草本疗药智慧与现代科技巧妙融合,为消费者解锁肌肤美丽密码。
  • 上门康养服务总是争议不断,爱尚往约如何正确规范?

    伴随着新一代消费者偏好的悄然转变,以及互联网+、大数据等新技术深度融入民生服务领域的趋势下,催生了一个以“点对点”上门服务为核心的新业态,从宠物照料、收纳整理到康养保健,广泛渗透至日常生活的方方面面,精准对接现代人对便捷生活的追求。然而,正如多数新兴行业在发展过程中必经的考验一样,上门服务在带来便捷与舒适的同时,也逐渐浮现出诸多亟待解决的问题。近年来,关于其服务质量的负面报道屡见不鲜,多次引起官方关注并被公开点名,频繁触动公众神经。
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    当海洋植物邂逅肌肤护理,会碰撞出怎样的火花?当传统美容理念遭遇创新科技,将迎来何种变革?当全球市场需求呈现多元态势,品牌又该如何精准布局?第66届广州美博会期间,美国海藻专业修护品牌REPECHAGE瑞波琴创始人Lydia Sarfati女士接受专访,分享了品牌45年来以海藻技术为核心的美容护肤理念,以及其如何通过创新与专业性持续引领全球沙龙护肤市场。

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周圣砚:规模化L2是智能驾驶向上突围的重要支点

2022-05-09    

2022年5月6日,智驾科技MAXIEYE创始人&CEO周圣砚先生在盖世·自动驾驶与人机共驾云论坛上发表了题为《规模化L2:智能驾驶向上突围的支点》的主题演讲。与行业同仁共同解构智能驾驶向上突围的新征途。

回溯上一个五年,我们谈的是智能驾驶要实现量产;而在下一个5年,我们要谈智能驾驶的“规模化”和“新技术突围”。

如今,我们处在智能驾驶的下一个五年伊始,将迈向高阶自动驾驶并实现智能驾驶迭代途中的次递规模化,寻求更具挑战性的向上突围。

 

无论是升维亦或降维,规模化L2都是智能驾驶向上突围的重要支点,我们力争将L2作为智能驾驶规模化的流量入口。

技术层面

智能驾驶突破L2,迈向L3、L4时代,系统需要能够处理大幅增长的数据量。两个核心要素——算法和算力之间是深度耦合又互相制约的关系,两者在动态中交替迭代。当前L2的规模化应用,为算法和算力的匹配应用提供了验证舞台和迭代基础。

数据层面

我国有全球最丰富的交通场景,智能驾驶系统的“进化”需要从真实路况数据出发,需要建立丰富和全面的场景数据库。如果说数据是智能驾驶的珍贵原油,那么当下技术较为成熟的,可以面向千家万户的L2,则是智能驾驶的“广阔油田”。

客户&用户层面

任何一项技术创新,要真正产生推动世界文明和历史性变革的影响,必须从少数人可享,到真正惠及广大民众。技术改变出行,客户&用户需要成熟的技术产品和切实的使用感受,L2是智能驾驶走进千家万户的开始。

同时,MAXIEYE从商用车和乘用车的不同需求出发,提出差异化智能驾驶系统性能评价体系:

商用车作为生产资料,更为注重投入产出比,需要产品在安全、性能和成本之间有非常极致的平衡。为驾驶员提升驾驶安全,缓解驾驶疲劳;为物流企业降低运营成本,提升运输效率。

乘用车作为生活资料,直接面向C端用户,其智能驾驶功能在安全的基础上,需要在场景体验流畅度以及智慧化定制方面有更优秀的表现。

  

作为一家智能驾驶核心技术全栈服务商,MAXIEYE打破了传统产业链格局下感知与规控各自为政的技术壁垒,从全栈的角度理解创新和当前技术边界。

基于全栈技术能力,在充分考虑商乘细分市场的差异化需求前提下,MAXIEYE制定了双擎驱动的业务战略,以跨越商乘的平台化产品为不同用户群体带来定制化的智能驾驶解决方案。

  

除此之外,周圣砚先生提到:全局BEV将驱动MAXIEYE下一轮的增长点。

在L0-L2级ADAS产品中,MAXIEYE基于现阶段自研的图像Deep Learning,实现了从实时感知到感知预测的巨大跨越,由此搭建了4D视觉感知系统,实现行业领先的测距测速。

从驱动L2规模化到引爆L3的进程中,MAXIEYE将通过BEV(Birds Eye Views)架构,实现产品性能的进一步飞跃,率先赋能产业的下一轮增长。

 

全局BEV架构的搭建,会帮助MAXIPILOT提升对车身周围整个环境的探测感知能力,进一步解决现存的感知痛点、难点。周圣砚先生在演讲中透露道,搭载MAXIEYE基于BEV技术架构的乘用车将于今年实现量产。

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