在传播学当中有一个“知沟理论”，该理论认为，“社会经济地位高者比低者能更快地获得信息，因此大众媒介传送的信息越多，这二者间的知识鸿沟也就越扩大。”

这一理论可以简单地理解为社会经济地位的不同会造成“信息差”，它体现在社会生活的各个方面。比如，高考报志愿，社会经济地位较高的人群有更多渠道接触报考信息，甚至可以花费成千上万元购买专业报考指导。

打破“信息差”是一门大生意，艾媒数据显示，2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元，2025年规模则预计为10.9亿元。今年3月份，明星填报师张雪峰创立的机构开始了高考志愿填报服务销售，仅一天时间便售罄。

AI大模型也进入了这一赛道，今年高考结束后，夸克、豆包、元宝等众多大厂旗下的大模型应用均推出了高考志愿填报服务，引来了广大考生和家长使用。数据显示，截至6月23日18时，上海有八成考生使用了夸克高考志愿工具。

“AI报志愿”的火爆让外界看到了AI大模型在C端商业化落地的希望，但就目前来看，大模型还难以取代“张雪峰们”的地位。

6月25日晚，张雪峰在个人社交媒体上回应了“张雪峰到底怕不怕夸克”这一话题，“我怕不怕没关系，我也没办法回答所有人问题，而夸克AI确实能让人人都用得上，大家享受科技的进步就好了。但关键是，连问题都不会问的人，怎么办呢？”

试想一下，如果AI真的能取代专业填报师，张雪峰的回应还会这么云淡风轻吗？

三个应用三个建议AI仍取代不了人

AI是如何帮助考生填报志愿的？带着这个疑问，鳌头财经以596分，选择科目为物理、化学、生物的河北考生身份体验了几家大厂的填报服务，使用下来，问题不少。

夸克的信息较为丰富，给出了考生情况分析、核心填报策略、志愿填报明细、志愿表解读、风险提示五个维度的建议，在报告的生成速度上明显慢于豆包和元宝。

但豆包和元宝在信息丰富度上不如夸克，比如夸克给出的“冲、稳、保”院校合计96所，豆包则只给出9所，元宝为10所。

在推理过程中，豆包和元宝的表现优于夸克，夸克对于推理过程的展示十分“简洁”，豆包则将推理过程中涉及的关键词和资料全部罗列，并给出网站链接，在算法不透明的情况下，豆包将推理过程的全展示更有利于考生和家长对照查询。

值得注意的是，以相同条件、相同问题询问不同AI得出的三份建议在推荐院校和专业上差异巨大。

“AI填报的原理是将往年录取信息、教育部公开数据、院校公开招生信息等数据‘投喂’给大模型，再结合用户根据的个人信息和填报要求给出建议。”行业观察人士向鳌头财经表示，“因此数据来源不同、丰富度不同，给出的结果就会大相径庭。”

除此之外，有考生和家长反映填报大模型在使用过程中存在数据不全和AI幻觉的问题。“有的专业对视力有要求，有的专业对色盲、色弱限报，一些大模型在给填报建议时并没有给出这些信息。”

在部分教育界人士看来，目前AI填报工具只能起到辅助作用，不能完全代替专业人士的工作。

首都经贸大学副教授陆明涛在个人社交媒体表示，“AI填报志愿，其实用处非常有限，主要是要能起到完整的数据聚合和分析，而不能做到更进一步的问题。”在他看来，填志愿的目的是读个好专业找个好工作，其并非消费决策问题，“只依靠历史数据是完全不可靠的”。

换言之，填报志愿并不是简单的数据匹配，而是涉及就业前景、发展趋势、个人爱好、职业发展规划等多方面因素的综合考量，对于这些个性化需求，AI所能做出的帮助有限。

夸克搜索负责人张帆表示，“AI能够一定程度上改变志愿专家的工作方式，并提升志愿填报的效率。”

月活靠考生营收靠会员

AI大模型涌入高考填报赛道存在多方面原因，首要原因便是抢占流量入口。“面向C端的大模型工具仍处于抢用户的阶段，尽管各家大模型App仍未推出商业化模式，但用户规模是基础，高考填报志愿能在短期内获得巨大流量，这部分用户沉淀下来能帮助产品在流量争夺上占据一定优势。”行业分析人士向鳌头财经表示，“除此之外，高考填报也能很好的训练AI的能力，也提供了以AGI为中心进行C端商业化的可能性。”

流量和商业化的压力，正是夸克所面临的。6月26日，阿里巴巴发布2025财年年报，财报显示，截至2025财年末，夸克月活跃用户数突破2亿。

事实上，2亿月活仅是去年暑期的峰值，夸克的日常月活远达不到这一数字。第三方数据显示，截至今年4月份夸克月活为1.5亿，豆包为1亿，DeepSeek为7700万。用户活跃度的波动反映出夸克高度依赖场景，比如高考填报志愿，但在日常使用场景上渗透率不足。

相比之下，豆包的月活仍在稳步增长，QuestMobile数据显示，截至今年5月底，元宝、DeepSeek等AI应用的月活持续下降，元宝的月活由3月份的4164万降至2256万，而豆包月活则上升至1.31亿，两个月的时间内涨了1500万。

“尽管在月活规模上夸克比豆包高，但依赖于特定场景和时期的波动性增长并不如稳定增长有价值，在竞品推出相同的功能后，夸克场景依赖的脆弱性则会体现出来。”前述行业分析人士表示。

再来看商业化，夸克在商业模式上并不依赖广告变现，而是通过会员付费创造收入，这在一定程度上限制了夸克的收入多元化，将营收的压力全部放在会员付费上，也为夸克带来了不少的争议。

在消费调解平台黑猫投诉上，以夸克关键词搜索出来的数量为15015条（搜索数据仅为关键词，不代表企业投诉总量），投诉内容涉及乱扣费、不告知自动续费等方面，也有用户抱怨夸克会员体系混乱，网盘、小说、扫描的会员需要重复购买。

在成为阿里巴巴首批战略级创新业务后，夸克所面临的营收压力只会更大，夸克需要通过开拓更多场景来面对，AI+服务或许是新的方向。

“AI应用的商业化模式需要转变为以AGI为中心的结构，通过AI为用户提供场景化的增值服务，是AI应用可变现的方向之一。”前述行业分析人士向鳌头财经表示。

尽管夸克负责人表示其AI填报功能将会作为普惠项目，但倘若未来该功能真能媲美专业人员，收费也将变为情理之中的事，在那之前，夸克仍将继续承担阿里巴巴AI To C的压力。

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