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  • AI时代品牌竞争进入“认知资产”阶段:海讯社发布GEO数字资产平台,重构品牌AI可见性

    在生成式人工智能快速普及的背景下,信息获取方式正在发生结构性变化。越来越多用户不再依赖传统搜索引擎逐页检索信息,而是直接向ChatGPT、Gemini、Claude、豆包、Kimi等生成式AI提问,获取即时答案与决策参考。
  • 从AI可见性到数字资产管理:GEO数字资产平台为何成为企业关注的新方向

    随着生成式人工智能不断融入信息获取、消费决策和商业服务等场景,以AIsugao数字资产平台为代表的新一代GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)解决方案正受到越来越多企业关注。业内人士认为,当用户越来越多地通过ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、豆包、Kimi等生成式AI获取答案时,企业品牌竞争的焦点正在从传统搜索排名逐步延伸至AI引用与品牌认知。在这一背景下,GEO数字资产平台逐渐成为企业数字化建设的重要组成部分,而AI可见性管理也开始成为品牌传播的新议题。
  • 谁在定义你的品牌?——当AI成为企业的“第一接触人”

    当消费者不再首先打开搜索引擎,而是直接向ChatGPT、Gemini等生成式AI提问“这家公司是做什么的”“行业里有哪些值得关注的企业”时,品牌传播正在经历一次深刻重构。企业与用户之间新增了一个关键角色——AI。它不仅是信息入口,更正在成为品牌认知形成过程中的“第一接触人”。在这一背景下,“品牌解释权”正在成为企业数字化传播领域的新议题,而如何系统化地管理和优化AI对品牌的回应,正催生出新的基础设施需求——例如GEO数字资产平台AIsugao,便致力于帮助企业主动校准AI模型对其业务的理解,将分散在公开信息中的品牌叙事转化为可被生成式AI精准抓取的结构化资产。
  • GEO首届峰会在京召开,23项白帽标准发布,行业步入标准化新时代

    2026年5月29日,第一届GEO优化行业峰会在北京举行。本次峰会汇聚AI搜索、数字营销、内容生态及品牌传播领域的数十位专家与从业者,共同探讨生成式AI时代企业信息传播的新规则与新路径。峰会公布的核心成果是首次系统发布了《白帽GEO行业共识宣言》,覆盖KPI定标、信源建设、内容创作、结构化数据、RAG优化、AI伦理治理和效果验收七大核心模块,标志着GEO行业正在加速向标准化运营发展。为帮助企业理解峰会成果及其应用价值,海讯社整理发布了相关行业观察及实践案例
  • 用"鲜立方"焕新产业升维与国乳消费——新希望乳业亮相第十七届奶业大会暨2026国民乳品消费周

    7月8日至10日,由中国奶业协会主办的第十七届奶业大会、奶业20强(D20)论坛暨2026奶业展览会在江西南昌启幕,同步举办2026"健康中国·活力焕新"国民乳品消费周启动仪式。新希望乳业董事长席刚应邀出席大会,与主管部门领导、行业代表及权威专家共话奶业新周期下的消费激活与产业升级路径。新希望乳业携"24小时"鲜牛乳、活润功能性酸奶、朝日唯品等明星产品亮相,以全链路、多场景的"鲜战略"卓越实践,回应"强品质铸就国乳之魂,惠民生筑牢健康之基"的发展号召。
  • 紧急驰援!洽洽首批坚果物资7月9日运抵广西灾区

    受台风“美莎克”侵袭,广西多地遭遇持续性极端暴雨,洪涝灾情多发,防汛抢险形势严峻。灾情发生后,洽洽食品第一时间启动救灾响应,就近统筹调配3500余箱、价值近200万元洽洽坚果驰援灾区。首批物资已于7月9日运抵钦州市指定救灾物资接收点,物资将用于保障受灾群众基本饮食供给,支援当地防汛救灾安置工作。
  • 共探产业新路径!澳优亮相第十七届中国奶业大会,赋能奶业转型升级

    7月8日至10日,第十七届中国奶业大会、奶业20强(D20)论坛暨2026奶业展览会在江西南昌举办。本次大会围绕“谋篇链式扩张重塑产业格局,布局内涵扩容激发消费活力”主题,结合“十五五”奶业高质量发展部署,汇聚全国乳企、行业专家、科研人员共探奶业转型升级路径。羊奶赛道与乳业全球化标杆企业澳优深度参与本次行业盛会,亮相多项重磅活动、发布前沿科研成果、展出系列明星产品,全面展示自身全球化产业布局、科研创新实力与全产业链发展优势。
  • 从疯狂扩产到精准收缩:天赐材料的转身 藏着电解液下半场的答案

    天赐材料叫停26亿项目,电解液行业告别粗放扩张,迈入精耕细作
  • 科创50、创业板指跌逾4%

    7月10日盘中,指数走弱。
  • 调升47基点,人民币汇率中间价报6.7989

    7月10日,中国人民银行授权中国外汇交易中心公布,当日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元对人民币6.7989元。

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芯片大战,理想小鹏嘴仗再升温!小鹏高管:单颗算力是误导大众

2026-02-13     明镜pro HaiPress

“有些车配置比不过,价格不厚道,算力也不行,改也改不了,它怎么办?围绕局部事实做文章,刻意用各种方式释放混淆真相的数据。”2月10日,小鹏汽车智能体验负责人于桐在社交媒体上的犀利发言。尽管没有点名,但明眼人可以看出,其矛头直指理想汽车。

于桐指控理想在芯片算力的宣传上围绕局部事实做文章,刻意用各种方式释放很多混淆真相的数据,仅仅强调单颗芯片算力,但对总算力避而不谈,故意误导大众,只谈“单点”、不谈“整体”,其根本原因是“总算力不够”。

这场风波的直接导火索,是近日在网络上流传的一张“主流智驾芯片算力天梯图”。该图显示,理想自研的马赫100芯片以单颗1280TOPS位列第一;其次是蔚来神玑芯片,算力是1000TOPS;第三是特斯拉Ai4;而小鹏的图灵芯片与英伟达Thor-U并列,标称算力仅为700TOPS。

对此,于桐指出,小鹏图灵芯片的实际单颗算力为750TOPS,而该图把图灵芯片算力写错成700TOPS,是为了利己目的刻意模糊真相。按照750TOPS的数据重新排名,小鹏图灵芯片应该排在第三位,仅次于理想的马赫100芯片和蔚来神玑芯片。

“既然比,就大大方方客观公正全面的比,而不是投机取巧,局部碰撞。”于桐说道,并预告小鹏即将发布的第二代技术平台,将带来“高算力驱动下的跨越式体验”。尽管看似是对这个图片的回应,但实际上更是针对理想汽车董事长李想之前的一些观点进行的直接回应。而这已经是理想和小鹏在一周内的第三次交锋了。

来回顾一下事情的源头。

2月6日,理想为全新一代理想L9预热,宣称其搭载的2颗自研马赫100芯片实现2560TOPS有效算力,为“全球最强大脑”。但令人没有想到的是,仅三小时后,小鹏汽车发布了搭载4颗图灵芯片的小鹏GX,而该车的本地有效算力达3000TOPS。这使得理想被调侃“全球最强大脑”仅维持了三个小时。这被认为是在理想新车发布之时,来自小鹏的“狙击”——并不清楚这是无意之举还是有意为之。

紧接着在2月9日,理想汽车创始人李想在社交媒体发文对“最强大脑”仅维持了三个小时一事进行了回应。他表示,全新L9将搭载自研马赫100双芯片,总算力达2560 TOPS,关键不是总算力,而是单颗的有效算力。李想表示马赫100单颗芯片有效算力高达1280 TOPS,采用数据流架构,利用率远超传统GPU。单颗马赫100的有效算力是英伟达Thor U的3倍,双芯片组合则达到其5-6倍。

从整体算力来看,小鹏GX以4颗图灵芯片、3000TOPS的有效算力位居第一,理想L9Livis以2560TOPS的有效算力位列第二;而从单颗芯片算力来看,目前理想的马赫100确实以1280TOPS的有效算力位列第一。除开上文提到的那张数据有误的芯片算力排名,两家选择自己的有利角度宣传并没有问题。

但这场激烈的口水战,将一个关键问题抛给了消费者:在智能驾驶时代,我们究竟该如何理解“算力”?从硬件层面看,整车总算力确实代表了车辆智能硬件的“天花板”。更高的总算力意味着未来通过OTA升级拥有更大的潜力空间,能支撑更复杂的算法和功能。

然而,确实高算力绝不直接等同于优秀的智能驾驶体验。体验的好坏,是硬件、软件、数据等深度融合的结果。就像近两年,许多车企都在卷激光雷达的颗数。但从智驾的实际体验来看,某些搭载多颗激光雷达的车型的智驾表现,甚至不如一些纯视觉路线的车型,这便是一个很好的例子。

因此,对于消费者而言,脱离实际体验的单纯参数对比,意义有限。无论是芯片是单颗有多强,还是多颗芯片组合算力有多高,最终都要落到实际场景中,看车辆能否在高速、城区、泊车等全场景中,提供更安全、更平稳、更像“老司机”的驾驶体验。

此外,本次理想和小鹏的算力之争也并非简单的技术参数之争,而是一场两家全新车型新一代L9和小鹏GX,为了争夺“技术制高点”标签、影响消费者心智的预热交锋。这两款新车均为大六座增程SUV,同样面对40万级的高端市场,是直接的竞品车型,均为两家今年最重磅的产品之一。目前,这两款车均已经在工信部申报,距离上市时间也不远了。到时候,是骡子是马拉出来遛遛就知道了。

(责任编辑:zx0280)

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